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創業者の二人が機械学習を始めたのは、最近のAIやディープラーニングへの関心が高まるよりもずっと前のことです。二人とも、1990年代初頭に、手書きの数字を認識するための最初のニューラルネットワークを作成し、学習させました。

ディープラーニングは素晴らしい技術であり、十分なデータがある場合には、与えられたタスクに対して最適な選択となることがよくあります。しかし、正確なモデルを学習するのに十分なデータがない場合や、導入対象がディープラーニングのソリューションに必要な電力やエネルギーのリソースが不足している場合もあります。このような場合には、より伝統的な機械学習のアプローチが適しているかもしれません。当社のチームは、AIやディープラーニングだけに限らず、お客様のユースケースに最適なテクノロジーをアドバイスします。

ディープラーニングソリューションが最良のアプローチであると思われる場合には、データの収集とアノテーションから、トレーニング、評価、展開に至るまで、システム開発のあらゆる側面についてアドバイスを提供します。